결과를 바꾸는 3대 요소
카메라 렌즈의 왜곡
스마트폰 카메라의 광각 렌즈 특성상, 렌즈와 가까운 부위(주로 코와 입)가 실제보다 커 보일 수 있습니다.
고개 각도 (Tilt/Yaw)
턱을 당기면 눈이 커 보이고(강아지상 증가), 턱을 들면 눈꼬리가 올라가 보입니다(고양이상 증가).
조명과 그림자
위에서 아래로 떨어지는 조명은 광대뼈 밑에 그림자를 만들어 얼굴선을 더 날카롭게(여우/늑대상) 만듭니다.
1. AI는 얼굴을 어떻게 읽을까?
본 사이트의 기반이 되는 Teachable Machine 모델은 이미지의 픽셀 패턴을 학습합니다. 단순히 눈, 코, 입의 위치만 점을 찍어 재는 것이 아니라, 얼굴 전체의 윤곽선, 그림자의 분포, 눈꼬리의 픽셀 대비 등을 종합적으로 수치화합니다.
- 눈꼬리 각도 분석: 가로 픽셀 대비 세로 픽셀의 변화율 측정
- 하관 비율 분석: 양 광대 끝점부터 턱끝까지 떨어지는 선의 기울기
- 안면 여백 분석: 이목구비가 차지하는 면적과 피부 여백의 비율
2. 각도별 자체 실험 데이터
동일한 인물의 사진 100장을 다양한 각도에서 촬영하여 AI에 분석을 의뢰한 결과입니다. (기본 결과: 강아지상 70%)
| 촬영 각도 | 결과 변화 | AI의 해석 오류 |
|---|---|---|
| 위에서 아래로 (45도) | 강아지상 85%로 상승 | 이마와 눈이 확대되고 하관이 축소되어 유아기적 특징(귀여움)으로 인식 |
| 아래서 위로 (로우앵글) | 곰상/사자상 도출 (새로운 상) | 턱선이 두꺼워 보이고 콧구멍이 노출되어 남성적이고 강인한 선으로 인식 |
| 측면 45도 | 여우상/고양이상 도출 | 얼굴의 입체감이 가장 잘 드러나며 눈꼬리가 실제보다 길고 날렵하게 측정됨 |
3. 표정이 만드는 미세한 차이
표정 근육의 움직임은 골격마저 달라 보이게 합니다.
환하게 웃는 표정
광대뼈 근육이 올라가면서 눈매가 반달 모양이 됩니다. 강아지나 토끼상 등 둥근 선의 결과값을 높입니다.
무표정 / 입꼬리 내림
입매가 직선이 되고 눈빛이 차가워져, 늑대나 고양이상 등 직선적인 선의 결과값을 높입니다.
4. 가장 정확한 '내 진짜 동물상'을 찾는 법
AI가 당신의 실제 골격을 가장 정확히 인식할 수 있는 촬영 가이드라인입니다.
- 렌즈 위치: 카메라 렌즈를 정확히 내 눈높이에 맞추세요. (위 아래 왜곡 최소화)
- 조명: 얼굴 한쪽에만 그림자가 지는 측면광이나 강한 직사광선(태양광 아래)을 피하고, 형광등 등 부드러운 정면광을 받으세요.
- 표정: 과도하게 찡그리거나 웃지 않고, 가볍게 입꼬리만 올린 편안한 표정이 좋습니다.
일부러 다른 각도로 찍어서 내 얼굴 속에 숨겨진 다양한 동물상 부캐(Sub-character)를 발견해보는 것도 추천합니다!
테스트 원리 관련 Q&A
안경이나 화장도 결과에 영향을 주나요?
네, 매우 큰 영향을 줍니다. 진한 아이라인은 눈꼬리 모양 데이터를 바꾸고, 두꺼운 뿔테 안경은 눈 주변의 윤곽선 데이터를 교란합니다. 가장 정확한 검사를 위해서는 민낯 또는 연한 화장에 안경을 벗고 촬영하는 것이 좋습니다.
매번 결과가 45% 강아지, 40% 고양이로 비슷하게 나와요.
두 가지 상의 매력이 절묘하게 섞인 '믹스상'입니다. 사람의 얼굴은 무 자르듯 하나의 상으로만 규정되지 않습니다. 이런 분들은 각도나 표정에 따라 언제든 매력을 변주할 수 있는 최고의 잠재력을 가졌습니다.